Sztuczna inteligencja to dziedzina informatyki, która zajmuje się tworzeniem systemów komputerowych zdolnych do wykonywania zadań, które normalnie wymagałyby ludzkiej inteligencji. SI wykorzystuje różne techniki, w tym uczenie maszynowe, przetwarzanie języka naturalnego i sieci neuronowych, aby analizować dane i podejmować decyzje. Jest stosowana w różnych dziedzinach, takich jak medycyna, przemysł, finanse...
Czytaj Więcej
Sztuczna inteligencja to dziedzina, która rozwija się naprawdę błyskawicznie. To, co jeszcze niedawno było nie do pomyślenia, dziś jest naturalnym stanem rzeczy. Czy jednak istnieją jakieś wady sztucznej inteligencji? Czy możemy mówić jedynie o zaletach tej składowej informatyki? W tym artykule przyjrzymy się tematowi sztucznej inteligencji, przybliżymy jej wady i zalety. SPIS...
Czytaj Więcej
Zarabiać na sztucznej inteligencji możesz na różne sposoby, zarówno jako profesjonalista specjalizujący w tej dziedzinie, jak i przedsiębiorca. Aby osiągnąć sukces w AI, ważne jest ciągłe kształcenie się i śledzenie najnowszych trendów oraz doskonalenie umiejętności programistycznych, matematycznych i analitycznych. Praca w zespole i współpraca z innymi ekspertami w tej dziedzinie...
Czytaj Więcej
Al nie jest dziełem pojedynczej osoby, a raczej efektem wspólnego wysiłku wielu naukowców, inżynierów i badaczy z różnych dziedzin. Historia sztucznej inteligencji sięga nawet lat pięćdziesiątych ubiegłego wieku, a rozwój tej dziedziny był wynikiem pracy wielu uczonych i badaczy. Wywodzi się ona głównie z informatyki oraz badań nad rozwojem systemów...
Czytaj Więcej
Sztuczna inteligencja w medycynie to zastosowanie zaawansowanych technik komputerowych celu wspomagania procesów diagnostycznych, terapeutycznych i zarządzania opieką zdrowotną. Wykorzystanie AI w medycynie ma na celu zwiększenie skuteczności i precyzji opieki nad pacjentami oraz ułatwianie podejmowanie decyzji klinicznych. W tym artykule przedstawimy krótką analizę wykorzystania sztucznej inteligencji w medycynie. SPIS TREŚCI: Czym jest sztuczna...
Czytaj Więcej
Sztuczna inteligencja to obszar nauki, który zajmuje się tworzeniem systemów komputerowych i programów zdolnych do wykonywania zadań, które wymagają inteligencji człowieka. Studia ze sztucznej inteligencji dają możliwość zagłębienia się w różne dziedziny związane z AI, takie jak uczenie maszynowe, przetwarzanie języka naturalnego, rozpoznawanie wzorców, robotyka, planowanie i wiele innych. W tym...
Czytaj Więcej
Sport to jedna z nielicznych dziedzin, która, jak mogłoby się wydawać, pozostanie odporna na ingerencję sztucznej inteligencji. Przecież nie da się zastąpić treningu, talentu i ciężkiej pracy, nie można dzięki komputerowi grać lepiej lub biegać szybciej. Prawda? A jednak sztuczna inteligencja w sporcie to dziś codzienność. Gdzie dokładnie można ją...
Czytaj Więcej
Rozwój sztucznej inteligencji jest jednym z najważniejszych i dynamicznie rozwijających się obszarów współczesnej technologii. Od momentu powstania koncepcji SI w latach 50. XX wieku, dziedzina ta dokonała ogromnych postępów i wpłynęła na wiele sfer życia, takich jak medycyna, przemysł, transport, handel, czy rozrywka. Rozwój technologii to szansa czy zagrożenie dla...
Czytaj Więcej
Audyt IT to proces przeglądu, infrastruktury, procedur, polityk i praktyk informatycznych w organizacji. Jego celem jest zapewnienie, że systemy działają zgodnie z najlepszymi wytycznymi, zabezpieczają dane, spełniają regulacje i minimalizują ryzyko. Z tego artykułu dowiesz się, czym jest audyt IT, jak wygląda w praktyce i w jakim celu się go przeprowadza. SPIS...
Czytaj Więcej
Termin walidacja modelu odnosi się do procesu oceny i testowania skuteczności oraz niezawodności opracowanego systemu informatycznego. Jest to ważny krok w rozwoju oprogramowania, którego celem jest sprawdzenie, czy wszystko spełnia oczekiwania i działa zgodnie z założeniami. W tym artykule wyjaśnimy, czym jest walidacja modelu w informatyce, jak to działa i do...
Czytaj Więcej
Analiza danych to proces gromadzenia, organizowania, analizowania i interpretowania informacji w celu uzyskania wglądu. Obejmuje badanie wzorców w dużych zbiorach w celu odkrycia trendów i relacji, które można wykorzystać do podejmowania świadomych decyzji. Pomaga firmom lepiej zrozumieć swoich klientów, zoptymalizować działania i dokonywać bardziej przemyślanych wyborów. Z tego artykułu dowiesz się,...
Czytaj Więcej
Uczenie nienadzorowane umożliwia komputerom naukę na podstawie danych bez potrzeby stosowania etykiet. Algorytmy uczenia nienadzorowanego wykorzystują wzorce danych przewidywania zamiast oznaczonych danych. Dzięki temu doskonale sprawdza się w zadaniach takich jak grupowanie, wykrywanie anomalii czy redukcja wymiarowości. Z tego artykułu dowiesz się, czym jest uczenie nienadzorowane, jak działa i co można...
Czytaj Więcej
Chmury danych to nowy sposób udostępniania plików. Dokumenty przechowywane są w zdalnych, rozproszonych serwerach. To umożliwia użytkownikom dostęp do informacji w dowolnym miejscu i o dowolnym czasie. Chmura danych może być wykorzystywana do tworzenia aplikacji internetowych, gromadzenia informacji o klientach lub przechowywania dużej ilości plików. Z tego artykułu dowiesz się, czym...
Czytaj Więcej
Uczenie maszynowe to podzbiór sztucznej inteligencji (AI), który umożliwia komputerom uczenie się na podstawie danych, identyfikowanie wzorców i podejmowanie decyzji bez intencjonalnego programowania. Wykorzystuje algorytmy do wykrywania wzorców w dużych zbiorach danych i prognozowania na ich podstawie. Uczenie maszynowe stało się w ostatnich latach coraz bardziej popularne ze względu na...
Czytaj Więcej
Uczenie nadzorowane to rodzaj algorytmu uczenia maszynowego, który wykorzystuje oznaczone dane do przewidywania. Używa się go, aby pomóc maszynom zidentyfikować wzorce w danych, a następnie wykorzystać je do podejmowania decyzji. Algorytmy uczenia nadzorowanego mogą być wykorzystywane do różnych zadań, w tym do klasyfikacji obrazów, przetwarzania języka naturalnego i nie tylko. Z...
Czytaj Więcej
Głębokie uczenie się to podzbiór uczenia maszynowego, który wykorzystuje algorytmy do uczenia się na podstawie danych i prognozowania. Z drugiej strony uczenie maszynowe wykorzystuje algorytmy, które można trenować na danych w celu wykonywania zadań, takich jak klasyfikacja lub regresja. W tym artykule omówimy podobieństwa i różnice między deep learning a...
Czytaj Więcej
Uczenie maszynowe to podzbiór sztucznej inteligencji (AI), który umożliwia komputerom uczenie się na podstawie danych i poprawianie ich wydajności w czasie bez wyraźnego programowania. Wykorzystuje algorytmy do analizowania danych i budowania modeli, które mogą identyfikować wzorce, klasyfikować dane oraz też je przewidywać. Uczenie maszynowe zrewolucjonizowało sposób interakcji z technologią –...
Czytaj Więcej
Infrastruktura IT w przedsiębiorstwie obejmuje wszystkie elementy technologiczne, które są wykorzystywane do wykonywania codziennych zadań. W jej skład wchodzą sprzęt, oprogramowanie, sieci, usługi chmurowe, systemy zarządzania, systemy bezpieczeństwa i wiele innych. Aby przedsiębiorstwo działało sprawnie, wszystkie te elementy trzeba właściwie skoordynować. Z tego artykułu dowiesz się, czym jest i jak...
Czytaj Więcej
Implementacja systemów informatycznych to trudne wyzwanie. Aby przedsiębiorstwo dobrze działało, ważne są systemy informatyczne, na jakich się pracuje. Dotyczy to zarówno sieci wewnętrznej firmy, jak i też systemów zarządzania produkcją, zasobami ludzkimi czy sprzedażą. Można do tego zadania wykorzystać wewnętrzny dział IT lub też zewnętrzną firmę, która się w...
Czytaj Więcej
Praca w IT daje wiele możliwości, ale nie wiesz co właściwie robić? Jeśli myślisz o analizie danych, wybierz MATLAB. Natomiast, gdy bliżej Ci do nauki programowania i wejściu do tego świata, musisz wybrać język, którego będziesz się uczył. Wszystko zależy od tego, jakiego rodzaju pracę chcesz później wykonywać. Jeśli myślisz...
Czytaj Więcej
Każdy, kto marzy o rozpoczęciu kariery programisty, staje przed trudnym wyborem: jaki język kodowania wybrać? Jest ich naprawdę dużo i każdy ma w sobie coś ciekawego. Jednym z najpopularniejszych jest Python, który powstał w latach 90. ubiegłego wieku. Jego twórcą jest Holender – Guido van Rossum, który ukończył Uniwersytet Amsterdamski...
Czytaj Więcej
Programowanie to proces pisania instrukcji dla komputera. Ta metoda istnieje od lat 50. Wraz z postępem technologicznym instrukcje stawały się coraz bardziej skomplikowane i powstawało coraz więcej języków programowania. Języki C++, C# czy JAVA są obecnie najpopularniejszymi z nowoczesnych języków. Programowanie to czynność, która wymaga precyzji, logiki, kreatywności i umiejętności...
Czytaj Więcej
Wykształcenie w branży IT jest w tej chwili gwarancją znalezienia stałej i dobrze płatnej pracy. Jest to najszybciej rozwijająca się branża, wchodząca w skład każdego sektora gospodarczego. Mając odpowiednią wiedzę nie musisz się martwić o brak zatrudnienia – będziesz przebierać w ofertach pracy....
Czytaj Więcej
Modele scoringowe są systemem oceniającym i prognozującym perspektywy działania przedsiębiorstwa oraz szansę na występowanie konkretnych zjawisk. Przy użyciu metod scoringowych tworzy się rozbudowane modele statystyczne, które przewidują różnego rodzaju możliwości. Powstałe prognozy wykorzystuje się w procesach decyzyjnych. Z tej funkcjonalności korzystają głównie banki, ale nie tylko. ...
Czytaj Więcej
Machine learning outsourcing - jeden z największych działów systemów AI, stosuje metodę inpainting. Czym jest inpainting i jak powstał? O tym w naszym wpisie!...
Czytaj Więcej
Możliwość zastosowania sztucznej inteligencji w medycynie zaczęła być rozpatrywana niedawno. Dowiedz się czym jest AI i jakie są oferowane przez nią rozwiązania?...
Czytaj Więcej
Według raportu Linkedin najbardziej obiecujących zawodów w USA, pierwsze miejsce zajmuje Data Scientist. Wzrost ofert pracy na stanowisko "Data Scientist" rok do roku wzrósł o 56% (ponad 4000 więcej ofert) . Wymieniane umiejętności na tym stanowisku to: Data Science, Data Mining, Data Analysis, Python, Machine Learning....
Czytaj Więcej