fbpx

Deep Technology sp. z o.o. | ul. Nowy Świat 33/13 | 00-029 Warszawa | Polska

Data Scientist

Uczenie maszynowe, sztuczna inteligencja oraz Internet Rzeczy mają w dzisiejszych czasach olbrzymie znaczenie dla wzrostu firm. Data scientist to zawód, który rozwija się  w niesamowitym tempie. Jednak firmy, które nie zaczną stawiać na dane, nie tylko przestaną rosnąć, ale również zostaną wkrótce daleko w tyle.

Ile pieniędzy traci Twoja firma przez analizę niewłaściwych danych?

Badania przeprowadzone firmę Gartner wskazują, że przez złe dane lub ich złą interpretację rozmaite przedsiębiorstwa tracą około 30% swoich wszystkich przychodów. Straty wynikające z powodu zbierania i analizowania niewłaściwych danych w poszczególnych organizacjach to średnio nawet 15 milionów dolarów rocznie w samym USA. W szerszym ujęciu straty te wynoszą aż około 3 tryliony dolarów (!) rocznie dla całego kraju.

Skąd jednak mieć pewność, że bazuje się na właściwych danych?

Forbes Insight wraz z KPMG w wyniku swoich badań podają, że aż 84% dyrektorów nie ma pewności co do danych, którymi posiłkują się podczas podejmowania decyzji. Natomiast wiemy już, że ten problem może rozwiązać jedna osoba, jedna rola, jedno stanowisko – Data Scientist.

Data Scientist to jedno z najważniejszych stanowisk w Twojej firmie!

Jako Data Scientist korzystamy z wiedzy dotyczącej analizy statystycznej – zarówno identyfikujemy wzorce w danych, jak i wykrywamy przeróżne anomalie. Znamy się na uczeniu maszynowym, a także potrafimy implementować algorytmy i modele statystyczne. Stosujemy również zasady sztucznej inteligencji, korzystamy z systemów baz danych czy inżynierii oprogramowania.
Programujemy, by analizować duże zbiory danych oraz łączymy umiejętności twarde z tymi miękkimi – komunikujemy otrzymane wyniki na różnych poziomach organizacji, dzięki czemu skutecznie przekazujemy najistotniejsze informacje mające wpływ na rozwój Twojej firmy.

Co jeszcze potrafi data scientist?

Dobry Data Scientist łączy w sobie umiejętności z zakresu programowania, statystyki, modelowania, analityki i matematyki, jednocześnie cechując się wyczuciem biznesowym. Myślimy krytycznie, by obiektywnie analizować fakty i dochodzić do konstruktywnych wniosków. Znajdujemy analityczne rozwiązania, by rozwiązywać pozornie abstrakcyjne problemy biznesowe.
Programujemy w językach takich jak Python, Matlab, R. Modelujemy sztuczną inteligencję – specjalizujemy się w machine learning oraz deep learning. Relacyjne bazy dane i formaty JSON, AVRO – one również nie skrywają przed nami żadnych tajemnic.

Współpracując z nami masz pewność, że pomożemy odkryć odpowiedzi na najważniejsze pytania. Dzięki nim Twoja firma będzie podejmować najlepsze biznesowe decyzje. Dlaczego najlepsze? Bo oparte na rzetelnych danych.

programowanie w Python, Matlab, R

znajomość platform tensorflow, keras, pytorch,

modelowanie AI: machine learning, deep learning

znajomość relacyjnych baz danych i formatów JSON, Avro

statystyczna analiza danych

algorytmy Big Data

wizualizacja danych